Capacitación Presencial: «Introducción al Procesamiento y Análisis de Datos con R Studio»

ARANCELES:

  1. Matriculados CPCES con cuota DEP al día: SIN CARGO

 

ACTIVIDAD CON EVALUACIÓN

CUPO LIMITADO

Sede Central: Presencial (30 cupos)

Delegaciones del Interior: Online (10 cupos)

Lugar de realización: Sede Central CPCES

UNICAMENTE MATRICULADOS

En caso de querer darse de baja de una actividad, comunicarse al Área Capacitación: (0387) 4310899 - Opc. 4; o al mail inscripcioncursos@consejosalta.org.ar


OBJETIVOS:

  • Introducir a los participantes en el uso de R y R Studio para la manipulación y análisis de datos económicos y empresariales.
  • Aplicar herramientas de estadística descriptiva e inferencial para el análisis de datos en el ámbito de los negocios y la economía.
  • Desarrollar habilidades en la visualización y presentación de datos de manera efectiva.
  • Aplicar métodos de regresión y modelado estadístico para la interpretación de tendencias y toma de decisiones.

 

CONTENIDOS:

Módulo 1: Introducción a R y R Studio

  • Instalación y configuración de R y R Studio.
  • Creación y manipulación de objetos (vectores, dataframes, listas).
  • Importación y exportación de bases de datos.
  • Introducción al paquete tidyverse para la manipulación eficiente de datos.

Módulo 2: Análisis Estadístico Descriptivo

  • Medidas de tendencia central y dispersión.
  • Tablas de frecuencia y distribución de datos.
  • Visualización de datos con ggplot2.

Módulo 3: Estadística Inferencial y Modelado

  • Introducción a la inferencia estadística.
  • Análisis de regresión lineal y no lineal.
  • Aplicaciones de modelos econométricos básicos.
  • Trabajo con variables dicotómicas (dummies).

Módulo 4: Aplicaciones Prácticas en Negocios y Economía

  • Análisis de encuestas y datos de mercado.
  • Segmentación de clientes y análisis de consumo.
  • Evaluación de riesgo y pronóstico de series de tiempo.

 

La evaluación se basará en la participación activa en las clases, la resolución de ejercicios y la presentación de un trabajo final que aplique las herramientas adquiridas en un caso de análisis de datos económicos o de negocios.

Fecha

26 May 2025 - 30 Jun 2025

Hora

3:00 pm - 7:00 pm

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